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* CHLACを用いた異常動作検出における入力画像のサイズ縮小に伴う検出力変化の評価 [#jf0ffa88]

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* はじめに [#pd648559]
近年、いたる所に防犯目的で監視カメラが設置されているが、異常(例: 深夜の店舗への不法侵入)に対して迅速な対応を取るには異常に備えて常に映像を確認する必要がある。
しかし、常時人の目による監視を行うためには多くのコストがかかり、また人の集中力には限度がある。そこで、人の代わりに
しかし、常時人の目による監視を行うためには多くのコストがかかり、また人の集中力には限度がある。
そこで、人の代わりに計算機が画像処理を用いて画像中の異常を検出する手法が研究されている。その一つとして、CHLACという特徴量を用いたものがある。これは検出力及び計算速度の面で優れているとされているが、安価な計算機での実行を考えた場合、計算速度の向上が望まれる。そこで計算速度を上げる単純な方法として入力画像のサイズを縮小することが考えられるが、その場合の検出力への影響を評価した。


* 検出の流れ [#ef84e142]

* 処理の説明 [#x25ed911]



* 今後の課題 [#vb75f994]

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