背景差分画像の重心を用いたマーモセットの手指運動測定
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開始行:
[[太田研 公開用Wiki]]
*背景差分画像の重心を用いたマーモセットの手指運動測定 [#s...
#contents
*はじめに [#c509a4d7]
**研究背景 [#tcd3b4ea]
現在、日本国内には運動機能の低下を主な症状とする脊髄小...
しかし、原因となる遺伝子に不明なものが多く、根治療法が見...
そこで、新たな薬剤の開発が必要となってくる。しかし、薬剤...
その原因の１つとして、薬剤の効果を正確に調べる必要がある...
脊髄小脳変性症の薬剤の開発には人間を使って、薬剤を投与...
しかし、薬剤の安全性を確認する必要があるため、
人間に近い動物によって実験を行えば安全性を確認することが...
そこで、人間に近い動物、哺乳類である小型の猿マーモセット...
マーモセットを使い、薬剤によって運動機能の変化を調べるこ...
そこで、マーモセットの運動機能を定量的に調べる必要がある。
**研究目的 [#b8bc1dac]
こうした背景から、本研究では、脊髄小脳変性症を患ったマ...
この研究により薬剤の効果を定量的に判断できるようになる。
*従来手法 [#d00c7c7d]
**手法 [#p97741dc]
①動画像をフレームごとに分解し、最初のフレームを背景画像に...
②背景差分を行う。
背景差分とは、背景画像と入力画像の輝度値の差が一定以上...
背景差分を行うことで、背景画像には存在しないが、入力画像...
これを動画像で繰り返し行っていくことで、移動物体を抽出す...
ただし、時間の経過や、光の当たり方の変化によって、マーモ...
#ref(gazou01.png,center,100%)
③背景差分画像の最大領域を抽出する。
背景差分を行った画像では、マーモセット以外にも檻や光の...
そこで、背景差分を行った画像の中で、最も大きいで連結領域...
このように仮定することで、マーモセットの腕を抽出すること...
連結領域の抽出には、ラベリング処理を行う。ラベリング処理...
ラベリング処理によりラベル付けされたそれぞれのラベルに対...
つまり、マーモセットの腕が含まれている部分を抽出する。
#ref(gazou02.png,center,100%)
④抽出したラベル領域のY座標が最大となる座標を取得する。
**問題点 [#fb6e7e66]
しかし、この手法では、マーモセットがエサを掴むときや手...
マーモセットが餌をつかむ際や、手を引く際には、
マーモセットの手の形が変わったり、手の角度が変わったりし...
そのため、取得座標をグラフ化すると、実際の手の動きとは異...
*提案手法 [#i8822056]
①従来手法と同様に背景差分画像の最大領域を抽出し、Y座標の...
#ref(gazou03.png,center,100%)
②背景差分画像の最大領域から、Y座標の値が最大となる座標か...
#ref(gazou04.png,center,100%)
③抽出した領域の重心を取り、この重心をマーモセットの手指運...
マーモセットが餌を掴むときや、手を引くときに座標取得がう...
このようにして、指先付近の重心座標をとることによって、実...
#ref(gazou05.png,center,100%)
*結論 [#a87d810b]
本研究では、マーモセットの手指運動測定を背景差分画像の...
提案手法は従来手法に比べ、正確に手指運動が測定できるよう...
そのため、疾病を持ったマーモセットと正常なマーモセットと...
しかし、背景差分を行うため背景画像の更新や座標取得の開始...
運動測定の自動化が必要であると考えられる。
また、従来研究では、マーモセットの指先の運動の様子や動...
正常なモーセットの判別を行っていたが、この指標では判別で...
しかし、この例では正常なマーモセットとは異なるような動き...
そこで、マーモセットの手指運動の速度、加速度といった別の...
提案手法でもマーモセットの運動測定に使われている背景差分...
そこで、マーモセットの色情報などを用いて運動測定を行うな...
終了行:
[[太田研 公開用Wiki]]
*背景差分画像の重心を用いたマーモセットの手指運動測定 [#s...
#contents
*はじめに [#c509a4d7]
**研究背景 [#tcd3b4ea]
現在、日本国内には運動機能の低下を主な症状とする脊髄小...
しかし、原因となる遺伝子に不明なものが多く、根治療法が見...
そこで、新たな薬剤の開発が必要となってくる。しかし、薬剤...
その原因の１つとして、薬剤の効果を正確に調べる必要がある...
脊髄小脳変性症の薬剤の開発には人間を使って、薬剤を投与...
しかし、薬剤の安全性を確認する必要があるため、
人間に近い動物によって実験を行えば安全性を確認することが...
そこで、人間に近い動物、哺乳類である小型の猿マーモセット...
マーモセットを使い、薬剤によって運動機能の変化を調べるこ...
そこで、マーモセットの運動機能を定量的に調べる必要がある。
**研究目的 [#b8bc1dac]
こうした背景から、本研究では、脊髄小脳変性症を患ったマ...
この研究により薬剤の効果を定量的に判断できるようになる。
*従来手法 [#d00c7c7d]
**手法 [#p97741dc]
①動画像をフレームごとに分解し、最初のフレームを背景画像に...
②背景差分を行う。
背景差分とは、背景画像と入力画像の輝度値の差が一定以上...
背景差分を行うことで、背景画像には存在しないが、入力画像...
これを動画像で繰り返し行っていくことで、移動物体を抽出す...
ただし、時間の経過や、光の当たり方の変化によって、マーモ...
#ref(gazou01.png,center,100%)
③背景差分画像の最大領域を抽出する。
背景差分を行った画像では、マーモセット以外にも檻や光の...
そこで、背景差分を行った画像の中で、最も大きいで連結領域...
このように仮定することで、マーモセットの腕を抽出すること...
連結領域の抽出には、ラベリング処理を行う。ラベリング処理...
ラベリング処理によりラベル付けされたそれぞれのラベルに対...
つまり、マーモセットの腕が含まれている部分を抽出する。
#ref(gazou02.png,center,100%)
④抽出したラベル領域のY座標が最大となる座標を取得する。
**問題点 [#fb6e7e66]
しかし、この手法では、マーモセットがエサを掴むときや手...
マーモセットが餌をつかむ際や、手を引く際には、
マーモセットの手の形が変わったり、手の角度が変わったりし...
そのため、取得座標をグラフ化すると、実際の手の動きとは異...
*提案手法 [#i8822056]
①従来手法と同様に背景差分画像の最大領域を抽出し、Y座標の...
#ref(gazou03.png,center,100%)
②背景差分画像の最大領域から、Y座標の値が最大となる座標か...
#ref(gazou04.png,center,100%)
③抽出した領域の重心を取り、この重心をマーモセットの手指運...
マーモセットが餌を掴むときや、手を引くときに座標取得がう...
このようにして、指先付近の重心座標をとることによって、実...
#ref(gazou05.png,center,100%)
*結論 [#a87d810b]
本研究では、マーモセットの手指運動測定を背景差分画像の...
提案手法は従来手法に比べ、正確に手指運動が測定できるよう...
そのため、疾病を持ったマーモセットと正常なマーモセットと...
しかし、背景差分を行うため背景画像の更新や座標取得の開始...
運動測定の自動化が必要であると考えられる。
また、従来研究では、マーモセットの指先の運動の様子や動...
正常なモーセットの判別を行っていたが、この指標では判別で...
しかし、この例では正常なマーモセットとは異なるような動き...
そこで、マーモセットの手指運動の速度、加速度といった別の...
提案手法でもマーモセットの運動測定に使われている背景差分...
そこで、マーモセットの色情報などを用いて運動測定を行うな...
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