Snakes法による右心室短軸像輪郭検出
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
[[太田研 公開用Wiki]]
*Snakes法による右心室短軸像輪郭検出 [#h38d7f71]
#contents
*はじめに [#h69bd758]
**研究背景 [#g56e29f7]
医師が患者を診察する際に使用される機材としてMRIスキャナー...
**研究目的 [#w61032c4]
本研究の目的はMRI画像で不鮮明に撮影されてしまう場所である...
#ref(mrisample.jpg,center,400x240)
CENTER:&size(12){図1:MRI画像(左が元画像,右が右心室輪郭画...
*Snakes [#dfb4bf48]
**Snakesとは [#yf57e57c]
Snakes法というのは、輪郭を検出したい対象を輪郭で囲みこれ...
#ref(snakes_sample.jpg,center,center,500x108)
CENTER:&size(12){図2:Snakes動作参考図};
*提案手法について [#la661108]
**問題点 [#u42d6e6a]
Snakesは理論であり、実装する際には様々なアルゴリズムで実...
+''右心室の検出対象と心臓の壁との間が短く、画像を切り替え...
+''右心室は縮小膨張を繰り返すため、画像を切り替えた際に輪...
この2つの問題点を解決するために2つの手法を提案した。
**Sobelフィルタ改良[#oe38091d]
まず問題点1を解決する方法としてSnakesに用いられるエッジ画...
#ref(sobelkai.png,center,240x240)
CENTER:&size(12){図3:sobelフィルタ改良};
**初期輪郭生成方法[#oe38091d]
次に問題点2 解決する方法として画像更新時の輪郭を形成する...
数値計算を行うために輪郭は複数の頂点を結ぶ多角形として表...
+''輪郭の中心と輪郭をなす一つの頂点を結び、それを法線とす...
+''その法線上で決められた範囲の現在の画像の輝度値を探索''~
+''探索した場所で輝度値が最小(黒い部分) の場所に頂点を移...
+''以上の動作をすべての頂点で行う''~
この動作をすることで問題点1,2に対して対応できるようにした...
#ref(init.jpg,center,240x146)
CENTER:&size(12){図4:初期輪郭形成参考};
*比較実験 [#jb718994]
**実験方法 [#s1906945]
実験に用いる画像群は3つあり,以下に最初の画像と初期輪郭及...
|#ref(tanjiku1.jpg,center,120x150)|#ref(tanjiku2.jpg,cent...
|CENTER:画像群1初期輪郭|CENTER:画像群2初期輪郭|CENTER:画...
&br;
||画像枚数|輪郭頂点数|
|画像群1|CENTER:19|CENTER:27|
|画像群2|CENTER:16|CENTER:32|
|画像群3|CENTER:20|CENTER:33|
&br;
実験の方法はSnakesには3つの重みがあるためこれらの最適なパ...
定量評価の方法はあらかじめ全画像に対して正解の輪郭データ...
**実験結果 [#p8449ab0]
画像群3つに対して、通常のSobelフィルタでの実験と画像更新...
CENTER:&size(12){画像群1の3つ方法比較};
|画像番号|CENTER:通常Sobel|CENTER:画像更新時輪郭形成なし|...
|CENTER:4|#ref(ta1s_3e.jpg,center,120x150)|#ref(ta1s_3e.j...
|CENTER:9|#ref(ta1s_8e.jpg,center,120x150)|#ref(ta1s_8e.j...
|CENTER:19|#ref(ta1s_18e.jpg,center,120x150)|#ref(ta1s_18...
&br;
以下に定量評価のグラフを示す。赤の線が通常のSobelフィルタ...
|CENTER:画像群1|#ref(hyou1.jpg,center,327x240)|
|CENTER:画像群2|#ref(hyou2.jpg,center,327x240)|
|CENTER:画像群3|#ref(hyou3.jpg,center,327x240)|
定量評価の結果代表パラメータ及びそのときの評価値を以下に...
||画像群1|画像群2|画像群3|
|パラメータ(alpha,beta,gamma) |(0.2,0.2,0.6)|(0.3,0.1,0.6...
|評価値(通常Sobel) |RIGHT:4.48 |RIGHT:4.08 ...
|評価値(更新時輪郭変更なし) |RIGHT:4.65 |RIGHT:3.99 ...
|評価値(提案手法) |RIGHT:3.33 |RIGHT:3.92 ...
**実験の考察 [#e7af0273]
まず定量評価の注目すると赤いグラフは画像番号後半で評価値...
次に青のグラフに注目すると大体の場合で画像番号中盤で高い...
しかし輪郭の形状が良くなっているからといって実用的である...
*まとめ [#xee26204]
本研究の目的はMRI画像群からSnakes法を用いて右心室短軸像の...
-''提案手法1で右心室の壁側のエッジを除去して輪郭が壁側で...
-''提案手法2では画像更新時に輪郭が右心室の内側に入ること...
しかし実際に右心室の輪郭検出に対応できるほどの精度を持た...
greedyアルゴリズムで8近傍での探索でおこなっているため輪郭...
*参考文献 [#g75e2eb8]
[1]M.kass,A.Witkin and D.terzopoulos "Snakes:Active\ Cont...
[2]栄藤 稔 "動的輪郭モデルSnakesの概観" Medical imageing ...
[3]服部 佳功 "顎関節MR画像における骨表面の抽出" J Jpn Pro...
終了行:
[[太田研 公開用Wiki]]
*Snakes法による右心室短軸像輪郭検出 [#h38d7f71]
#contents
*はじめに [#h69bd758]
**研究背景 [#g56e29f7]
医師が患者を診察する際に使用される機材としてMRIスキャナー...
**研究目的 [#w61032c4]
本研究の目的はMRI画像で不鮮明に撮影されてしまう場所である...
#ref(mrisample.jpg,center,400x240)
CENTER:&size(12){図1:MRI画像(左が元画像,右が右心室輪郭画...
*Snakes [#dfb4bf48]
**Snakesとは [#yf57e57c]
Snakes法というのは、輪郭を検出したい対象を輪郭で囲みこれ...
#ref(snakes_sample.jpg,center,center,500x108)
CENTER:&size(12){図2:Snakes動作参考図};
*提案手法について [#la661108]
**問題点 [#u42d6e6a]
Snakesは理論であり、実装する際には様々なアルゴリズムで実...
+''右心室の検出対象と心臓の壁との間が短く、画像を切り替え...
+''右心室は縮小膨張を繰り返すため、画像を切り替えた際に輪...
この2つの問題点を解決するために2つの手法を提案した。
**Sobelフィルタ改良[#oe38091d]
まず問題点1を解決する方法としてSnakesに用いられるエッジ画...
#ref(sobelkai.png,center,240x240)
CENTER:&size(12){図3:sobelフィルタ改良};
**初期輪郭生成方法[#oe38091d]
次に問題点2 解決する方法として画像更新時の輪郭を形成する...
数値計算を行うために輪郭は複数の頂点を結ぶ多角形として表...
+''輪郭の中心と輪郭をなす一つの頂点を結び、それを法線とす...
+''その法線上で決められた範囲の現在の画像の輝度値を探索''~
+''探索した場所で輝度値が最小(黒い部分) の場所に頂点を移...
+''以上の動作をすべての頂点で行う''~
この動作をすることで問題点1,2に対して対応できるようにした...
#ref(init.jpg,center,240x146)
CENTER:&size(12){図4:初期輪郭形成参考};
*比較実験 [#jb718994]
**実験方法 [#s1906945]
実験に用いる画像群は3つあり,以下に最初の画像と初期輪郭及...
|#ref(tanjiku1.jpg,center,120x150)|#ref(tanjiku2.jpg,cent...
|CENTER:画像群1初期輪郭|CENTER:画像群2初期輪郭|CENTER:画...
&br;
||画像枚数|輪郭頂点数|
|画像群1|CENTER:19|CENTER:27|
|画像群2|CENTER:16|CENTER:32|
|画像群3|CENTER:20|CENTER:33|
&br;
実験の方法はSnakesには3つの重みがあるためこれらの最適なパ...
定量評価の方法はあらかじめ全画像に対して正解の輪郭データ...
**実験結果 [#p8449ab0]
画像群3つに対して、通常のSobelフィルタでの実験と画像更新...
CENTER:&size(12){画像群1の3つ方法比較};
|画像番号|CENTER:通常Sobel|CENTER:画像更新時輪郭形成なし|...
|CENTER:4|#ref(ta1s_3e.jpg,center,120x150)|#ref(ta1s_3e.j...
|CENTER:9|#ref(ta1s_8e.jpg,center,120x150)|#ref(ta1s_8e.j...
|CENTER:19|#ref(ta1s_18e.jpg,center,120x150)|#ref(ta1s_18...
&br;
以下に定量評価のグラフを示す。赤の線が通常のSobelフィルタ...
|CENTER:画像群1|#ref(hyou1.jpg,center,327x240)|
|CENTER:画像群2|#ref(hyou2.jpg,center,327x240)|
|CENTER:画像群3|#ref(hyou3.jpg,center,327x240)|
定量評価の結果代表パラメータ及びそのときの評価値を以下に...
||画像群1|画像群2|画像群3|
|パラメータ(alpha,beta,gamma) |(0.2,0.2,0.6)|(0.3,0.1,0.6...
|評価値(通常Sobel) |RIGHT:4.48 |RIGHT:4.08 ...
|評価値(更新時輪郭変更なし) |RIGHT:4.65 |RIGHT:3.99 ...
|評価値(提案手法) |RIGHT:3.33 |RIGHT:3.92 ...
**実験の考察 [#e7af0273]
まず定量評価の注目すると赤いグラフは画像番号後半で評価値...
次に青のグラフに注目すると大体の場合で画像番号中盤で高い...
しかし輪郭の形状が良くなっているからといって実用的である...
*まとめ [#xee26204]
本研究の目的はMRI画像群からSnakes法を用いて右心室短軸像の...
-''提案手法1で右心室の壁側のエッジを除去して輪郭が壁側で...
-''提案手法2では画像更新時に輪郭が右心室の内側に入ること...
しかし実際に右心室の輪郭検出に対応できるほどの精度を持た...
greedyアルゴリズムで8近傍での探索でおこなっているため輪郭...
*参考文献 [#g75e2eb8]
[1]M.kass,A.Witkin and D.terzopoulos "Snakes:Active\ Cont...
[2]栄藤 稔 "動的輪郭モデルSnakesの概観" Medical imageing ...
[3]服部 佳功 "顎関節MR画像における骨表面の抽出" J Jpn Pro...
ページ名:
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
